DSAの終了とAI Max for Searchへの移行スケジュール

長年、多くの広告アカウントで成果を支えてくれた「動的検索広告（以下、DSA）」が、ついにその役割を終えようとしています。

AI Max for Searchの定義

AI Max for Searchとは、要するに、あらかじめキーワードを細かく登録することなく、AIが自社ホームページの内容とユーザーの検索意図を自動でつなぎ合わせて最適な広告を届けてくれる新しい配信プランのことです。

これまでのDSAは、ホームページに書かれている「言葉」そのものとキーワードをマッチングさせていました。
一方でAI Maxは、ホームページの文言だけでなく、ユーザーが「今、本当に買う気があるか」といったリアルタイムの行動シグナルまで判断材料に加えます。

自動移行スケジュールの大幅な変更

当初、既存のDSAは2026年9月に強制移行される予定でした。
しかし、Googleは2026年6月11日、自動移行スケジュールの延期を発表しました。

このスケジュール延期は、多くの広告運用現場から「移行後の配信コントロールが不安だ」という声が上がったためです。
じつは、当社クイックリーが日々おこなうクライアントワークでも、大阪の中小企業の経営者さまから「勝手に変なキーワードで広告を出されたら困る」という相談をたくさんいただいていました。
この延期期間を利用して、前もってテストを進めておくことが賢い選択となります。

AIエージェントの本格稼働！Ask AdvisorとBusiness Agent for Leads

Googleは、検索をただの「リンクが並ぶ画面」から「対話で解決する体験」へと変えようとしています。
その中核となるのがAIエージェント機能です。

Ask Advisorの機能と国内対応状況

Ask Advisorとは、つまり、複数のツールをまたいでアドバイスをくれる、Google広告専用の人工知能アシスタントのことです。

これはGoogle広告、Googleアナリティクス、Merchant Centerなどのデータを裏側でつなぎ合わせる画期的な仕組みです。
たとえば、管理画面のチャット欄に「新しいヘアケア商品のキャンペーンを作って」と指示するだけで、登録されている商品データを使って広告設定を自動でおこなってくれます。

日本国内における実装ステータスの注意点
※2026年6月現在、Ask Advisorは英語版アカウントでのみベータ版が提供されており、日本国内の日本語環境における正式な提供時期は未定です。まだ日本語の管理画面では使えませんので、あたかも今すぐ国内で使えるかのような情報に惑わされないよう注意してください。

広告内で商談が完結するBusiness Agent for Leads

もう一つの大きな変化が、見込み顧客の獲得を効率化する仕組みの登場です。

Business Agent for Leadsとは、要するに、広告をクリックしたあとに、チャットボットが自動でお客さまの質問に答え、そのまま問い合わせを受け付けてくれる機能のことです。

これまでの検索広告は、広告をクリックすると自社のホームページ（LP）に飛び、そこにある問い合わせフォームに入力してもらう必要がありました。
この移動のときに、多くのユーザーが面倒になって離脱してしまいます。
この機能を導入すると、ユーザーはGoogleの検索画面から一歩も出ることなく、チャット対話を通じて問い合わせまで完了できます。

この機能は、深夜や土日でも休まずに自社専属の営業スタッフが広告枠の中に常駐してくれるようなものです。
実務レベルで言うと、お盆や年末年始などに問い合わせ対応が遅れがちな中小企業にとって、非常に心強い味方になります。

大阪エリアの店舗集客を勝たせる！GoogleマップとDemand Genの連携

地方都市での店舗集客を考えたとき、大阪の梅田、難波、心斎橋といった繁華街では、スマホを片手に「近くのカフェ」や「近くの居酒屋」をその場で検索する人が圧倒的に多いはずです。
このような行動に最も適した広告プランが登場しました。

Demand Genキャンペーンへの配信面拡大

Demand Genキャンペーンとは、つまり、YouTubeやGmail、Googleマップなどのビジュアルが目立つ場所に、AIが自動で最適な広告を届けてくれる配信プランのことです。

Googleは、これまでのバナー広告（GDN）をDemand Genへ統合するプロセスを2026年6月から本格的に開始しました。
2027年中には完全に統合される予定です。
このDemand Genに、新しく「Googleマップ」の配信面が追加されました。

キーワード指定から「構造化データ（フィード）」への主権移行

これからの時代、検索エンジンのAIが賢くなるにつれて、ユーザーはキーワードを入力しなくなっていきます。

たとえば、これまでは「心斎橋 カフェ 個室」と検索していたユーザーが、今後はAIエージェントに対して「心斎橋周辺で、駅から徒歩5分以内、予算1500円以下で、今すぐ入れる個室のあるカフェを見つけて」と呼びかけるようになります。

このとき、検索結果に選ばれるのは、キーワードをたくさん登録している広告ではなく、店舗の営業時間、メニュー、正確な位置情報などの「構造化データ」が最新の状態で登録されている店舗の広告です。

もし店舗の営業時間が古かったり、情報が抜けていたりすると、AIは最初から紹介リストから除外してしまいます。
これは、予算をいくら積んでも広告が表示されない「静かな失注」を意味します。

したがって、大阪エリアで実店舗を持つビジネスオーナーが今すぐやるべきことは、Googleビジネスプロフィール（GBP）の情報を毎日正しくメンテナンスすることです。
そして、その情報をGoogle広告アカウントとしっかりと連携させておくことです。

AI Max移行に向けた4ステップ実践チェックリスト

2027年2月の強制自動移行のときに慌てないために、広告担当者が今からやっておくべき実践的な手順を整理しました。

※「AI Brief」機能の制限について

AI Maxには、ブランドのトーン＆マナーを自然な日本語でAIに直接指示できる「AI Brief」という機能も発表されています。
しかし、こちらも2026年6月現在、提供されているのは英語版のみです。
日本語での利用時期は未定ですので、現時点では「テキストガイドライン」を使って表現をコントロールするのが最も現実的な対策になります。

実務現場でよくある失敗パターン3選と具体的な対策

AIへの移行期には、設定ミスによる予算の無駄遣いが発生しやすくなります。
よくある失敗をあらかじめ知っておき、事前に対策を講じてください。

失敗パターン1：AIに設定を「丸投げ」して、ブランドイメージを壊してしまう

• よくある状況： AI Maxを有効にしたあと、自動生成された広告文に「激安！今すぐ予約！」といった、自社のブランドイメージに合わない安っぽい日本語のフレーズが使われてしまうケースです。

• 原因： AIはコンバージョンを増やすために、クリックされやすい刺激的な言葉を優先的に選んでしまうからです。

• 対策： 「テキストガイドライン」を使い、NGワードを細かく設定しておきます。また、自動生成されたアセット（広告見出しと説明文）の配信レポートを最低でも2週間に1回はチェックし、不適切なコピーがあれば除外する仕組みを作ってください。

失敗パターン2：店舗情報（GBP）のメンテナンスを怠り、AI推薦から外される

• よくある状況： 店舗の引っ越しや営業時間の変更をおこなったにもかかわらず、Googleビジネスプロフィールの情報を更新していなかったため、Demand Genやマップ広告の成果が急落してしまうケースです。

• 原因： AIエージェントは情報の新しさと正確さを最重視するため、古いデータのままだと信頼できない店舗だと判断されてしまうからです。

• 対策： Googleビジネスプロフィールのオーナー確認を必ず完了させ、営業時間や休業日の情報を常に最新の状態に保ちます。また、メニュー情報や最新の店舗写真も定期的にアップロードしてください。

失敗パターン3：2027年2月の自動移行まで何もしない

• よくある状況： 「まだ先の話だから」と移行対策を後回しにし、2027年2月の強制自動アップデートの瞬間に、広告の配信量が突然ゼロになったり、獲得効率が大幅に悪化したりするケースです。

• 原因： Googleが機械的に移行をおこなうため、除外設定や予算調整が自社の意図しない形でマッピングされてしまうからです。

• 対策： 自主移行期間（2026年6月〜2027年1月）のうちに、少なくとも1つのキャンペーンを「AI Max」で新しく立ち上げて並行稼働させます。実際の挙動や学習期間に必要なパフォーマンスの変化を、肌感覚としてつかんでおくことが最良の防衛策です。

上流計測のアップデート！QFC、Journey-aware Bidding、Meridian

これからの広告運用では、単に「問い合わせの数が増えたか」だけでなく、「その問い合わせが本当に会社の売上に貢献したか」という深い部分まで計測し、自動入札に学習させることが可能になります。

QFC（Qualified Future Conversions）の定義

Qualified Future Conversionsとは、要するに、広告をクリックしたユーザーが、将来的に本当に優良顧客に育つ可能性が高いかをAIが事前に予測して評価してくれる新しい指標のことです。

これまでのGoogle広告は、ホームページ上の「問い合わせ完了」というひとつの点（コンバージョン）だけを見て、同じようなユーザーを集めようとしていました。
しかし、この方法では「問い合わせはたくさん来るけれど、全然成約につながらない」という悩みが頻発していました。
QFCを導入すると、AIが過去の成約データを学習し、見込み度の高いユーザーを先回りして集められるようになります。

Journey-aware Biddingの定義

Journey-aware Biddingとは、つまり、最終的な成約だけでなく、商談化や見積もり作成など、契約に至るすべてのステップ（カスタマージャーニー）を学習して、入札価格を賢く自動調整する仕組みのことです。

これにより、予算に余裕がない中小企業であっても、最も費用対効果の高いユーザーに絞り込んで無駄なくアプローチできるようになります。
さらに、Googleアナリティクス360（GA360）には、広告主のマーケティング全体に効果があったかを科学的に測定するオープンソースツール「Meridian」が統合されるなど、測定の精度が飛躍的に高まっています。

まとめ：大阪のマーケターが今すぐ一歩を踏み出すために

今回のGoogleの大幅な方針転換は、ただの「機能の追加」ではありません。
実務レベルで言うと、これまでの「管理画面を細かく調整するオペレーターとしての仕事」の価値はどんどん下がっていきます。

しかし、決して悲観する必要はありません。
AIの自動運転にしっかりと「正しい方向（ブランドコントロール）」と「正しい燃料（最新の店舗データ）」を流し込むことができる戦略的なマーケターであれば、これまで以上に少額の予算で大きな成果を上げることができる時代がやってきたのです。

こう聞くと、「自分ひとりの知識だけで設定を進めるのは、やっぱり少しハードルが高いな」と思うかもしれません。
そんなときは、私たち株式会社クイックリーのような、大阪の現場の泥臭いリアルを誰よりも知っているプロの力をぜひ頼ってください。

I/O 2026: Welcome to the agentic Gemini era https://blog.google/innovation-and-ai/sundar-pichai-io-2026/

Google Marketing Live 2026：AIを活用した検索広告　 https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/google-marketing-live-search-ads/

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