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2025.03.27

LLMO対策とは？｜AI時代のマーケティング戦略

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近年、AI技術の進化により、情報検索の方法が大きく変わりつつあります。
​特に、ChatGPTやGoogle Geminiなどの大規模言語モデル（LLM）の登場は、ウェブコンテンツの最適化に新たな視点をもたらしています。
​この変化に対応するための戦略として、「LLMO（大規模言語モデル最適化）」が注目されています。
本記事では、LLMOの基本概念、SEOとの違い、具体的な対策方法について詳しく解説します。​

LLM（大規模言語モデル）とは

LLM（Large Language Model）とは、膨大なテキストデータを学習し、人間のように自然な文章を生成できるAIモデルを指します。​
代表的な例として、ChatGPTやGoogle Gemini、Claudeなどが挙げられます。​
これらのモデルは、質問応答、要約、翻訳、コンテンツ生成など、多岐にわたる用途で活用されています。
​近年のSEOにおいても、LLMの影響力は無視できません。
​検索エンジンが単なるキーワードの一致ではなく、コンテンツの意味を理解し、ユーザーの意図にマッチした情報を評価するようになっているためです。
​つまり、LLMは検索エンジン側にも、ユーザーが活用するツールとしても、検索体験を大きく変える存在となっています。

LLMOとは

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTなどの生成AIがウェブコンテンツをどのように認識し、どのような情報を返すかを考慮して行う最適化のことです。
​従来のSEOがGoogleやBingなどの検索エンジンに対する最適化であったのに対し、LLMOは生成AIがユーザーに返答する情報源として、自社サイトを適切に認識・参照させるための施策です。
​具体的には、生成AIが提示する回答文に自社のウェブページの情報が引用されたり、参考にされたりすることで、ブランドの露出向上や指名検索の増加、さらには直接的なコンバージョンにつなげることを目的とします。​

LLMOとSEOの違い

LLMOと従来のSEOの主な違いは、最適化の対象と目的にあります。​
SEOは検索エンジンのアルゴリズムを理解し、その評価基準に沿った最適化を行うものです。​
一方、LLMOはAIモデルが学習・参照する情報源として、自社サイトを信頼できるものとして認識させ、AIの回答に自社情報が含まれるようにすることを目指します。
​この違いを理解し、両者を組み合わせた戦略を設計することが、今後のウェブマーケティングにおいて重要となります。​

LLMO対策の具体的方法

LLMOを効果的に実践するための具体的な方法を以下に紹介します。

1. llms.txtの設置

llms.txtとは、検索エンジンのrobots.txtに似た役割を持つファイルで、LLMに対してアクセス制御を行うためのテキストファイルです。​
特定のURLやディレクトリを除外したり、逆にクロールを許可することで、LLMの学習対象としてコントロールすることが可能になります。​
現在、OpenAIやGoogleはこのllms.txtの仕様に対応を開始しており、AIモデルが収集・学習する情報を整理する手段として注目されています。​

2. 構造化データの実装

LLMがコンテンツを正確に理解し、信頼できる情報として学習・参照するためには、構造化データの実装が有効です。​
特に以下のような構造化データがLLMO対策に効果的です。​

  • FAQPage：​よくある質問と回答を明示​

  • Article：​記事の著者、公開日、見出しなどを明記​

  • Organization：​会社の情報や連絡先、ロゴを明示​

これらの構造化データは、LLMにとってコンテンツの意味や背景を解釈する手助けとなり、回答に反映されやすくなります。​

3. 権威性と信頼性の向上

生成AIは、情報源の信頼性や著者の専門性を評価する傾向があります。
​これは、GoogleのE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）にも通じる考え方です。
​LLMはインターネット上の情報の中から、信頼性が高く、第三者によって評価されている情報を優先的に学習します。
​そのため、自社サイトの信頼性を高める以下のような取り組みが効果的です。
​

  • 監修者の情報掲載（プロフィール、実績）​

  • 一次情報の発信（調査データ、統計、独自事例）​

  • SNSやYouTubeなど外部メディアとの連携

  • 他メディアからの被リンク獲得​

これらの対策を通じて、LLMから「信頼できる情報源」として認識されやすくなり、自社の情報がAIの回答に引用される可能性が高まります。

4. ユーザー意図に即したコンテンツ作成

LLMOを成功させるには、検索ユーザーだけでなく、生成AIがどのような質問にどのように回答するかを想定し、それに適したコンテンツを提供することが重要です。

具体的には、以下のような対策を行います。

  • 質問形式のコンテンツを増やす：
    • ChatGPTやGoogle Geminiは、ユーザーの質問に答える形で情報を提供します。
    • 「○○とは？」「○○の方法」「○○のメリット・デメリット」などの形式を意識したコンテンツを作成すると、AIが学習しやすくなります。
  • 簡潔かつ明確な回答を用意する：
    • LLMは要点をまとめた情報を優先的に活用します。
    • 可能な限りシンプルで分かりやすい回答を用意し、視認性を高めるために箇条書きを活用します。
  • 豊富な事例や具体例を含める：
    • AIは具体的なデータや実例を好む傾向があります。
    • 「実際の成功事例」「統計データ」などを記載すると、AIの回答に取り上げられる確率が高まります。

5. AI向けのサイトパフォーマンス最適化

生成AIは、クローリングする際にサイトのパフォーマンスや技術的な最適化も評価します。これを意識し、以下のポイントを改善しましょう。

  • サイトの表示速度を向上させる
    • Core Web Vitalsの指標（LCP、FID、CLS）を改善
    • 画像の圧縮、CDNの活用
    • JavaScriptやCSSの最適化
  • モバイルフレンドリーな設計
    • Googleのモバイルフレンドリーテストを活用
    • レスポンシブデザインを採用
  • セキュリティ対策の強化
    • HTTPS化（SSL証明書）
    • セキュリティヘッダーの適用

llms.txtについて

llms.txtとは、AIクローラーがウェブサイトの内容を正確に理解し、適切に情報を取得できるようにするためのテキストファイルです。
​従来のrobots.txtが検索エンジンのクローラー向けにサイトのクロール範囲を指定するのに対し、llms.txtはAIモデルに対してサイトの構造や主要コンテンツを明示的に伝える役割を持ちます。​
これにより、AIがサイトの情報を適切に解釈し、ユーザーへの回答生成時に正確な情報を提供することが期待されます。​

llms.txtの設置方法

llms.txtを設置する基本的な手順は以下のとおりです。

  1. ファイルの作成:

    • 任意のテキストエディタを使用して、新規ファイルを作成します。​

    • ファイル名を「llms.txt」とし、以下のような内容を記述します。​

      # サイト名
      > ここにサイトの簡単な説明を記載します。

      ## 主要コンテンツ
      – [ページタイトル1](https://example.com/page1): ページ1の概要
      – [ページタイトル2](https://example.com/page2): ページ2の概要

  2. ファイルのアップロード:

    • 作成したllms.txtファイルをウェブサイトのルートディレクトリにアップロードします。​

    • これにより、https://yourdomain.com/llms.txtでアクセスできるようになります。​

  3. 動作確認:

    • ブラウザでhttps://yourdomain.com/llms.txtにアクセスし、内容が正しく表示されるか確認します。

WordPressサイトへのllms.txt導入と推奨プラグイン

WordPressを利用している場合、手動でllms.txtを作成・設置することも可能ですが、専用のプラグインを使用するとより簡単に導入できます。​
以下に、llms.txtの生成・管理をサポートするプラグインを紹介します。​

1. Website LLMs.txt

このプラグインは、WordPressサイトにllms.txtファイルを自動生成し、管理画面から簡単に編集・更新が可能です。​インストール手順は以下のとおりです。​

  1. WordPressのダッシュボードで「プラグイン」→「新規追加」を選択します。​

  2. 検索バーに「Website LLMs.txt」と入力し、表示されたプラグインをインストールします。

  3. インストール後、「有効化」をクリックします。

  4. ダッシュボードの「設定」メニューに追加された「LLMs.txt」を選択し、必要な情報を入力して保存します。​

2. LLMs.txt Generator

このプラグインは、基本的なllms.txtファイルを自動生成し、手動での更新やキャッシュ機能を提供します。​プレミアム版では、投稿やカスタム投稿タイプにも対応しています。

注意: プラグインの導入は自己責任で行ってください。​
特に、新しいプラグインや評価の少ないプラグインを使用する際は、十分な注意が必要です。
​導入前にバックアップを取り、テスト環境での動作確認を推奨します。

LLMOの今後の展望

AI技術の進化に伴い、検索エンジンのアルゴリズムも進化し続けています。
従来のSEOだけではなく、LLMOを取り入れた戦略が今後のデジタルマーケティングでは不可欠となるでしょう。

  • AIが情報を提供するメインチャネルになる可能性
    • 生成AIが主流化することで、ユーザーが直接検索エンジンを使わずにAIを介して情報を取得する割合が増加する可能性があります。
  • AIとの対話を前提としたマーケティング手法の確立
    • AIがどのような情報を学習し、どのようにユーザーに伝えるのかを把握し、最適化するスキルが求められるでしょう。
  • 新しい指標の登場
    • 生成AIにおけるブランドの認知度や参照頻度を計測するための指標が確立される可能性があります。

まとめ

LLMOは、SEOと並行して取り組むべき重要な最適化戦略です。
ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AIが普及する中、AIに正しく情報を伝え、自社のコンテンツが回答に反映されるように工夫することが求められます。

本記事で紹介した対策を参考に、自社サイトのLLMOを進め、今後のAI時代に対応したデジタルマーケティング戦略を構築していきましょう。

この記事を書いた人

nakase

入社4年目。WEB広告プランナーの中瀬です。WEB解析士。兵庫県宝塚市出身。1992年生まれ。 前職では求人メディアの営業を経験し、今はリスティング広告を中心にWEB広告の運用に携わるチームのリーダーです。また、弊社のSEO対策も兼務し、記事の執筆も担当しております。文字に起こすことで理解の解像度も上がり、刺激的な毎日です。日々の気づきを、お客様の成果に繋げられるようなアイデアに昇華できるよう努力します！twitterも更新中！趣味・嗜好は、アコギ（習いに通っています）、スポーツ観戦（Bリーグの中継をよく見ます）、ゲーム、お酒、アイドルのライヴ観戦、etc.