Google広告の新しい機能「AI Max for Search campaigns」は、広告運用の効率化と成果の最大化を目的として導入された注目のアップデートです。
本記事では、この新機能の概要から特徴、設定方法、導入メリット、他のキャンペーンとの違い、導入時の注意点までを網羅的に解説します。
これからGoogle広告の運用を強化したい企業やマーケターにとって、有益な情報となるはずです。
検索キャンペーン向け AI 最大化設定の仕組み：Google

AI Max for Search campaignsの概要

AI Max for Search campaignsとは？

AI Max for Search campaignsは、Googleが提供する検索広告にAI（人工知能）技術を最大限に活用したキャンペーン形式です。
これまでの検索キャンペーンよりも、より高度な自動化と機械学習を用いて、コンバージョンを最大化することを目指しています。

背景と導入の経緯

Googleは近年、AI技術を活用した広告自動化の強化を進めています。
スマート自動入札やレスポンシブ検索広告などが代表例ですが、その延長線上にあるのが「AI Max for Search campaigns」です。
従来のスマートキャンペーンを進化させ、広告効果のさらなる最大化を目指しています。

特徴と主な機能

高度なAIによる自動入札

AI Maxでは、GoogleのAIがユーザーの検索意図、過去の行動、デバイス、時間帯などを総合的に判断し、最適な入札価格をリアルタイムで調整します。
これにより、予算を最大限に活用しながら、より多くの成果を得られます。

検索クエリとユーザー行動の分析

AI Maxは、膨大なデータを解析し、ユーザーの検索意図を深く理解します。
例えば「安い自動車保険」と検索したユーザーに対し、その地域や過去のクリック履歴なども踏まえた上で、最も効果的な広告を表示することが可能になります。

自動生成広告とレスポンシブ検索広告

広告クリエイティブもAIが自動で最適化します。
タイトルや説明文の組み合わせをテストし続け、パフォーマンスの良いパターンを優先的に表示します。

検索広告とディスプレイ広告の融合

AI Maxでは、ユーザーの行動に応じてディスプレイ広告も補完的に表示する仕組みが導入されています。
これにより、検索結果だけでなく、Web上の他の場所でも接点を持つことが可能です。

設定方法と活用ステップ

キャンペーンの作成手順

1. [作成] ボタン  に移動し、[キャンペーン] を選択します。
2. 新しい検索キャンペーンを作成します。
3. [AI 最大化設定] ページが表示されたら、AI 最大化設定を有効に切り替えます。
4. キャンペーンで使用する AI 最大化設定の機能（詳細は下記）を選択します。
   AI 最大化設定の広告グループ単位の設定は、[キーワードと広告] セクションで適用できます。

既存の検索キャンペーンで AI 最大化設定を有効にする

• [キャンペーン] メニュー  の [設定] に移動します。
• 更新する検索キャンペーンを選択します。
• セクション メニューで [AI 最大化設定] を選択します。
• AI 最大化設定を有効に切り替えます。
• キャンペーンで使用する AI 最大化設定の機能（詳細は下記）を選択します。
• AI 最大化設定の広告グループ単位の設定は、AI 最大化設定を有効にした後にキャンペーンに適用できます。

Google 広告で AI 最大化設定をセットアップする：Google

コンバージョン設定の重要性

AI Maxでは、コンバージョンが最も重要な最適化指標です。
そのため、コンバージョントラッキングの正確な設定が不可欠です。
購入完了やフォーム送信など、ビジネスにとっての主要アクションを正しく測定できるようにしておきましょう。

他のキャンペーンとの違い

標準検索キャンペーンとの比較

P-MAXキャンペーンとの違い

P-MAXは複数チャネル（検索、ディスプレイ、YouTube、Gmailなど）を横断するのに対し、AI Max for Searchは検索に特化した形式です。
検索広告に特化したい場合は、AI Maxの方が適しています。
検索広告とP-MAXの最終ページ URLの拡張機能のアセット生成技術で、ドメイン内の URLをより広範囲でフォローできます。

P-MAX や他のキャンペーンとの関係

検索語句が AI 最大化設定と P-MAX の両方の候補に一致した場合は、インテントマッチとP-MAXの相互作用と同様に、広告ランクが最も高いキャンペーンの広告が配信されます。
オークションで競合することはないのでご安心ください。

優先度1：検索語句と同一の完全一致キーワード
優先度2：検索語句と同一のフレーズ一致キーワードとインテントマッチキーワード又は検索テーマ
優先度3：関連性（AI）に基づくキーワードの優先順位づけ
優先度4：広告ランク

P-MAXは検索テーマという扱いで完全一致でないキーワードと同様に扱われます。

メリットとデメリット

メリット

• 運用の効率化：人の手による最適化が不要になり、工数が大幅に削減される
• 高い成果：AIの判断により、従来よりも高いCVR（コンバージョン率）を期待できる
• 改善のスピード：ABテストが常に実施され、成果の良いクリエイティブが即反映される

デメリット

• 学習期間が必要：データが蓄積されるまで、成果が不安定になる可能性がある
• ブラックボックス化：入札ロジックなどの詳細が見えにくくなる
• 細かい調整が困難：配信制御がAI任せになるため、人的介入が難しい

導入時の注意点

コンバージョンの質を確認する

AIはコンバージョン数の最大化を目指すため、質の低いリードも含まれる可能性があります。
ビジネスにとって有効な成果を得るには、コンバージョンの質も評価する仕組みが必要です。

計測ツールとの連携

Google広告だけでなく、GoogleアナリティクスやCRMとの連携を行い、成果の全体像を把握することが重要です。

テストとPDCAを忘れずに

AIに任せきりにせず、キャンペーン全体の目標や成果指標を定期的にレビューしましょう。
AIの改善精度はデータと人間の判断の両方で向上します。

今後の展望

Googleは今後さらにAIを活用した広告商品の拡充を予定しています。
AI Max for Searchはその先駆けとなる存在であり、今後のGoogle広告の主流となる可能性があります。
早期に導入してノウハウを蓄積することで、競合他社との差別化を図ることができるでしょう。
LPに関しても広告ランクの関係上、LLMO対策が必要になる時代がきているかもしれません。
Q&Aの充実化や llms.txtを設置することでランクが上がる可能性は十分にあります。
広告だけではなくLPもしっかり対策しておくべきだと感じます。

LLMO対策に関する記事は下記をご覧ください。

まとめ

AI Max for Search campaignsは、Google広告の新時代を象徴する機能です。
高度なAIによる自動最適化により、広告効果を最大化することが可能です。
しかし、すべてをAI任せにするのではなく、人間の視点での確認や改善も重要です。
検索広告に力を入れたい企業は、ぜひAI Maxの導入を検討してみてください。