「SEO対策といえばGoogle対策」。正直に言うと、私たちクイックリーもずっとそう考えていました。
サーチコンソールは毎日のように開くのに、Bingのデータはほとんど見たことがない。そんな状態です。

ところが自社サイトのアクセス解析を見直すと、Bingからの訪問がYahoo!を上回っていました。
気になってBingウェブマスターツールを開いてみると、Googleでよく表示されている製造業向けのサービスページが、BingのAIには一度も引用されていないこともわかりました。

この記事では、Bingウェブマスターツールをまだ使ったことがない方に向けて、できることと使い方をまとめました。
当社サイトで実際に試した数字や、つまずいたポイントもそのまま載せています。
「Googleだけ見ていて大丈夫かな」と少しでも感じた方は、ぜひ最後まで読んでみてください。

Bingウェブマスターツールとは？サーチコンソールとの違い

Bingウェブマスターツールは、Microsoftが無料で提供しているサイト管理ツールです。
画面上の正式な日本語表記は「Bing Web マスター ツール」で、英語では「Bing Webmaster Tools」と呼ばれます。

ひとことで言えば、Bing版のGoogleサーチコンソールです。
Bingでどんなキーワードで表示されたか、何回クリックされたか、ページがきちんと登録されているかなどを確認できます。

サーチコンソールと大きく違うのは、見ている検索エンジンが違う点です。
サーチコンソールに出てくるデータは、すべてGoogle検索の中の話です。
Bingでの順位や表示回数は、Bingウェブマスターツールでしか確認できません。

もうひとつの違いが、AIに関するレポートの細かさです。
Bingウェブマスターツールには「AIパフォーマンス」というレポートがあり、Microsoft CopilotなどのAI回答で、自社のページがどれだけ引用されたかを確認できます。
この点は後ほどくわしく紹介します。

よくある誤解「Googleで上位ならBingも大丈夫」

いちばん多い誤解が、「Googleで上位に出ていれば、Bingでも同じように出ているはず」という思い込みです。
GoogleとBingは、それぞれ別の仕組みで順位を決めています。
Googleでは上位なのにBingではほとんど表示されていない、ということは普通に起こります。

同じように、「SEO＝Google対策」という考え方も、いまの時代には少し足りません。
この記事で紹介する当社の実データを見ると、その理由が実感できるはずです。

なぜいまBingを無視できないのか

日本のパソコン検索では、Bingが半数を超えている

まずは、日本の検索エンジンのシェアを見てみましょう。
アクセス解析サービスのStatCounterによると、2026年10月の日本のパソコン検索では、BingがGoogleを上回っています。

総務省の令和8年版 情報通信白書でも、2026年3月時点のパソコンではGoogleが47.5%、Bingが46.9%と、Bingのシェアが拡大傾向にあると紹介されています。
背景には、Windowsに標準で入っているブラウザ「Edge」が、Bingを初期設定の検索エンジンにしていることがあると考えられています。

ただし、StatCounterの数字はページの閲覧数をもとにした推計で、月によって変動もあります。
「パソコンではBingがGoogleと肩を並べるほど使われている」という傾向として受け止めるのがよいと思います。
スマートフォンでは、いまもGoogleが大半を占めています。

当社サイトでも、Bingからの訪問はYahoo!の約1.6倍だった

全国の数字だけでは実感がわかないので、当社サイト（quickly.co.jp）のGA4のデータも見てみました。
使ったのは「ユーザー獲得」レポートで、ユーザーが最初にどこから来たかを参照元別に集計しています。
期間は2026年1月1日から11月10日までです。

Bingから来たユーザー数は、Yahoo!の約1.6倍でした。
平均エンゲージメント時間、つまりユーザーがページをしっかり見ていた時間も、Googleとほぼ同じ水準です。
Bingから来る人は「質が低い」わけではない、ということがわかります。

一方で、気になる点もありました。
Bingから来たユーザーは全体の約5%にとどまり、問い合わせなどのキーイベントは0件でした。
パソコン検索の半分をBingが占めているのに、当社サイトにはBingからあまり人が来ていない。しかも来た人が成果につながっていない。
この「なぜ？」を調べるのに使ったのが、Bingウェブマスターツールです。

大手企業や製造業では、Edge＋Bingのまま使われていることが多い

もうひとつ、現場の実感としてお伝えしたいことがあります。
当社は製造業を中心に200社以上のWeb制作やWebマーケティングを支援してきました。
その中で、大きめの会社やグループ企業ほど、Edgeを使っている方が多い印象があります。

会社のパソコンは情報システム部門がまとめて管理していることが多く、ブラウザも初期設定のまま使われがちです。
つまり、大手メーカーの購買担当者や技術者は、会社のパソコンからBingで検索しているかもしれません。
BtoBの商材を扱う会社ほど、Bingは他人事ではないのです。

Bingウェブマスターツールでできること

Bingウェブマスターツールの左側には、次のようなメニューが並んでいます。
画面を見ながら確認できるよう、メニュー名で整理しました。

まず見るべきは「検索パフォーマンス」と「URL検査」

メニューが多くて迷う方は、最初は2つだけで十分です。
「検索パフォーマンス」でBingからどんなキーワードで見られているかを確認し、気になるページがあれば「URL検査」で状態を調べます。
この2つを押さえるだけでも、Googleだけ見ていたときには気づけなかったことが見えてきます。

競合の被リンクまで無料で見られる「バックリンク」

意外と知られていないのが、バックリンクの機能です。
バックリンクとは、つまり他のサイトから自社サイトに張られたリンクのことです。
Bingウェブマスターツールでは、自社だけでなく競合サイトの被リンクも無料で確認できます。
有料のSEOツールほど細かくはありませんが、競合がどんなサイトから紹介されているかをざっくりつかむには便利です。

2026年の目玉「AIパフォーマンス」でわかること

いまBingウェブマスターツールを使う一番の理由が、このAIパフォーマンスです。
2026年2月に公開プレビューとして始まり、Microsoft CopilotやBingのAI要約などで、自社のページがどれだけ引用されたかを確認できるようになりました。

引用数とグラウンディングクエリとは

AIパフォーマンスで数えているのは、クリックではなく「引用」です。
AIが回答をつくるとき、情報源として自社のページを参照した回数が「引用数」になります。

もうひとつの大事な言葉が「グラウンディングクエリ」です。
グラウンディングクエリとは、つまりAIが回答をつくる前に、裏側でBingを検索するときに使った言葉のことです。
ユーザーがAIに入力した質問そのものではありませんが、「AIがどんな言葉で情報を探したときに自社のページが選ばれたか」がわかります。

意図・トピック・引用シェア・比較で「なぜ」と「どれだけ」がわかる

2026年6月には、AIパフォーマンスに4つの機能がプレビューとして追加されました。

• Intents（意図）：引用されたクエリを「情報収集」「比較」「商談」などの目的別に分類
• Topics（トピック）：クエリをテーマごとにまとめて表示
• Citation Share（引用シェア）：同じクエリで引用された全サイトのうち、自社が占める割合
• Compare（比較）：期間ごとの変化を比べる

意図とトピックで「なぜ引用されたか」、引用シェアで「どれだけ取れているか」、比較で「よくなっているか」がわかる、と考えるとイメージしやすいと思います。

Topics Portfolioの「機会クエリ」で取りこぼしを探す

2026年10月には、ベータ版の「Topics Portfolio」も登場しました。
自社が引用されているクエリをテーマ単位でまとめ、そのテーマ全体の大きさや、競合の多さも一緒に表示してくれる機能です。

特に便利なのが「機会クエリ（Opportunity Queries）」です。
他のサイトは引用されているのに、自社は引用されていないクエリを一覧で見られます。
次にどんな記事を書くか、どのページを手直しするかを考える材料になります。

ただし、この機能はサイトに十分なデータがある場合にだけ表示されます。
小さなサイトでは一覧が短かったり、機能そのものが表示されなかったりすることもあります。

サーチコンソールの生成AIレポートとの違い

実はGoogleも、2026年6月にサーチコンソールへ生成AIのパフォーマンスレポートを追加しています。
AIによる概要やAIモードで、自社のページが何回表示されたかを確認できるもので、現在は全世界のサイトに展開されています。

どちらもAIでの見え方がわかるレポートですが、数えているものが違います。

物差しが違うので、数字の大小をそのまま比べることはできません。
Googleでの見え方はサーチコンソール、Bingでの見え方とAIへの対策のヒントはBingウェブマスターツール、と役割分担して使うのがおすすめです。

当社サイトで実際に分析してみた

ここからは、当社サイトのデータを使って、実際に何がわかったかを紹介します。
AIパフォーマンスで取得できた全期間（2026年2月19日から10月31日）の引用数は、合計16,605回でした。

GoogleとBingで「AIに選ばれるページ」はまったく違った

まず、GoogleのAIでよく表示されたページと、BingのAIでよく引用されたページを並べてみました。

※Bingは2026年2月19日から10月31日、Googleは5月18日から10月31日の集計です。

Bingでは、上位2つの記事だけで引用全体の約3分の2を占めていました。
一方、Googleで圧倒的に1位の記事は、Bingでは3位どまりです。
同じサイトでも、GoogleのAIとBingのAIは別々に判断していることがよくわかります。

伸びた時期も違いました。同じ期間（5月18日から10月31日）で比べると、Bingの引用数は7月がピークでした。
一方Googleの表示回数は、10月に前月の約2.8倍へ急増しています。
GoogleのAIでの表示の約8割がパソコンからだったことも、先ほどの「仕事中にパソコンで調べる人」の話とつながります。

引用の約9割は「〜とは」を調べる質問だった

次に、グラウンディングクエリを意図別に分けてみました。
一覧に出てきた61件のクエリの引用数のうち、約9割が「情報収集」の質問でした。
「バナー広告とは」「p-max広告とは」のように、用語の意味を調べるものです。

逆に「製造業 Webマーケティング会社 おすすめ 日本」のような、依頼先を探す商談寄りの質問での引用は8回だけでした。

製造業のサービスページが引用ゼロ、原因をこう切り分けた

製造業向けのサービスページが一度も引用されていないと知ったとき、正直かなり焦りました。
ただ、慌ててページを作り直す前に、原因を順番に切り分けてみることにしました。

1つ目は、そもそも質問の数が少ないのではないかという点です。
引用シェアを使うと、そのクエリで全サイトが引用された回数のおおよその規模を逆算できます。

用語解説系のクエリは1万回を超える規模なのに対し、製造業の依頼先探しは数十回の規模でした。
しかもその中で、当社は2割から4割近いシェアを取れています。
依頼先探しの質問で負けているのではなく、AIにそうした質問をする人自体がまだ少ない、というのが主な理由でした。

ただし、この一覧には自社が引用されたクエリしか出てきません。
一度も引用されなかったクエリは表に載らないので、取りこぼしの確認には先ほどの機会クエリもあわせて見ておく必要があります。

2つ目は、Bingにページが登録されているかという点です。
URL検査でサービスページを調べたところ、インデックスは成功していて、定期的にクロールされていることも確認できました。
クロールとは、つまり検索エンジンのロボットがページを見に来ることです。

ところが「ライブURL」のタブで、いまの状態をテストすると「BingではURLをインデックスできません」と表示されました。
一瞬ひやっとしましたが、十数分後にもう一度テストすると、問題なく取得できました。
サーバーが一時的に重かったなど、一時的なエラーだったようです。

3つ目は、ページの中身や設定に問題がないかという点です。
URL検査では「画像にalt属性がありません」という指摘が出ていました。
alt属性とは、つまり画像の内容を文字で説明する設定です。
サービスページは実績や強みを画像で見せることが多く、altがないとAIはその画像に何が書かれているかを読み取れません。

あわせて、canonicalタグの末尾のスラッシュがずれていることも見つかり、修正しました。
canonicalタグとは、つまり「このページの正式なURLはこれです」と検索エンジンに伝える設定です。

このように、数字を見て、原因を切り分け、打ち手を決める。これがBingウェブマスターツールの基本的な使い方です。

Bingウェブマスターツールの始め方

ここからは、実際に使い始めるための手順を紹介します。
サーチコンソールを使っている方なら、最初の設定は数分で終わります。

ステップ1　サーチコンソールからサイトをインポートする

Microsoftアカウントでログインし、サイトを追加するときに「Google Search Consoleからインポート」を選びます。
サーチコンソールで所有権の確認がすんでいれば、Bing側で確認用のコードを設置する必要はありません。
データが表示されるまでは、少し時間がかかることがあります。

ステップ2　サイトマップの処理状況を確認する

「サイトマップ」のメニューで、サイトマップが送信されているか、エラーが出ていないかを確認します。
インポートした場合は、サーチコンソールに登録していたサイトマップが引き継がれていることもあります。

ステップ3　IndexNowを設定する

IndexNowとは、つまりページを公開・更新した瞬間に、検索エンジンへ「更新しました」と知らせる仕組みです。
無料で使え、WordPressならプラグインや、お使いのSEOプラグインの機能で設定できる場合があります。
Microsoftも、AIの回答で引用されるには情報が正確で新しいことが大切だとして、IndexNowの活用をすすめています。

ここで注意したいのが、IndexNowはGoogleには対応していないことです。
対応しているのはBingやYandex、Naverなどで、Googleは2026年11月時点で参加していません。
Googleには、これまでどおりサイトマップとサーチコンソールで対応します。

ステップ4　重要なページをURL検査で確認する

トップページやサービスページなど、問い合わせにつながる重要なページは、URL検査で一つずつ確認しておきましょう。
見るのは「Bingインデックス」と「ライブURL」の2つのタブです。
インデックスされていても、いまの状態でエラーが出ていないかまで確認すると安心です。

ステップ5　Bing Placesで会社情報をそろえる

Bing Places for Businessは、GoogleビジネスプロフィールのBing版です。
Microsoftは、住所や営業時間、連絡先を最新に保つことで、AIの回答に含まれる対象になりやすくなると案内しています。
Googleビジネスプロフィールを持っていれば、同期機能でかんたんに登録できます。

BingとAIに選ばれやすくするための5つの施策

「じゃあ、具体的に何をすればいいの？」と思った方も多いはずです。
安心材料からお伝えすると、やることの大部分はGoogle向けのSEOと共通です。
Googleも、AI向けの対策は特別なものではなく、しっかりしたSEOが土台になるという立場を示しています。
そのうえで、BingとCopilotで差がつきやすいポイントを5つにまとめました。

1. Bingに見つけてもらう

Googleには登録されていても、Bingには登録されていないページがあるかもしれません。
サイトマップの送信、IndexNowの設定、URL検査での確認。まずはこの3つで「見つけてもらう」土台を整えます。

2. AIが抜き出しやすい見出し・表・FAQにする

Microsoftは、AI検索の回答に含まれるためのガイドを公開しています。
そこでは、具体的な質問やテーマを反映した見出しを使うこと、表やFAQを活用することがすすめられています。
AIはページを丸ごと読むのではなく、使いやすい部分を抜き出して回答をつくります。
人がざっと読んでわかりやすい構成は、AIにとっても抜き出しやすい構成です。

3. 構造化データは「中身」まで確認する

構造化データとは、つまりページの内容を検索エンジンやAIが理解しやすい形で伝えるコードです。
ここで大切なのは、入っているかどうかより、中身が正しいかどうかです。
たとえば、会社名を入れる欄にサービス名やサイト名が入っていると、AIからは別の会社があるように読めてしまう可能性があります。
サイトのリニューアルやドメインの統合をしたあとは、古い設定が残っていないか特に注意してください。

4. AIに使わせない設定になっていないか確認する

2026年2月に改訂されたBingのガイドラインでは、ページの設定がAIの回答にどう影響するかが明記されました。
たとえば「noarchive」を指定すると、Copilotの回答にページの内容が使われなくなります。
「nocache」の場合は、使われるのがURL・タイトル・説明文だけに限られます。

確認方法はかんたんです。ページを開いてソースを表示し、「noarchive」「nocache」「nosnippet」で検索してみてください。
昔の制作会社が入れた設定がそのまま残っている、ということは意外とよくあります。
当社サイトでは、どれも見つかりませんでした。

5. 会社情報をどこでもそろえる

会社名・住所・電話番号・URLが、ホームページ、Googleビジネスプロフィール、Bing Placesで一字一句そろっているかを確認します。
移転や電話番号の変更があったときに、どこか1か所だけ古いまま、というのはよくある話です。

よくある失敗パターン3選と対策

失敗1：引用ゼロやエラーの表示を見て慌ててしまう

当社も、製造業のサービスページが引用ゼロだと知ったときは焦りました。
ライブURLのテストで一度エラーが出たときも、同じです。
でも調べてみると、質問自体が少なかっただけ、一時的なエラーだっただけでした。

対策は、数字を見たらすぐに手を動かすのではなく、一度原因を切り分けることです。
引用シェアから全体の規模を見る、URL検査でインデックスを確認する、時間をおいて再テストする。
この順番で確かめれば、ムダな作り直しを防げます。

失敗2：IndexNowを入れればGoogleにも効くと思い込む

IndexNowは便利な仕組みですが、Googleは対応していません。
「IndexNowを入れたから、Googleにもすぐ反映されるはず」と考えて、サーチコンソールの確認をおろそかにするのは危険です。

対策は、検索エンジンごとに役割を分けて考えることです。
BingにはIndexNow、Googleにはサイトマップとサーチコンソール。
両方を並行して進めるのが基本です。

失敗3：設定や情報の管理が担当ごとにばらばら

ぶっちゃけた話、いちばん起きやすいのがこれです。
当社でも、canonicalタグの末尾のスラッシュがずれていたことに、今回の確認で初めて気づきました。
担当が分かれていると、Bing Placesを登録したまま更新していない、構造化データの会社名が古いまま、といったことも起こりがちです。

ホームページは制作チーム、Googleビジネスプロフィールは店舗や営業の担当、構造化データはプラグインまかせ。
こうして管理が分かれていると、どこかで情報がずれていきます。
対策は、年に1回でもいいので、全部をまとめて点検する日を決めることです。

OK例・NG例の比較表

Bingウェブマスターツール導入の実務チェックリスト

• Bingウェブマスターツールにサイトを登録した（サーチコンソールからのインポートでOK）
• サイトマップが送信され、エラーが出ていない
• IndexNowを設定した（Googleは対象外であることを理解している）
• トップページとサービスページを、URL検査の2つのタブで確認した
• 「noarchive」「nocache」「nosnippet」が意図せず入っていない
• canonicalタグのURLが、実際のURLと末尾まで一致している
• 構造化データの会社名・URLが正しい
• 重要な画像にalt属性が入っている
• Bing Placesを登録し、Googleビジネスプロフィールと情報がそろっている
• 月に1回、AIパフォーマンスで引用されたページとクエリを確認している

まとめ

日本のパソコン検索では、BingがGoogleと並ぶほど使われるようになっています。
特に会社のパソコンで調べるBtoBの担当者には、Bingが初期設定のまま使われていることも多いです。

Bingウェブマスターツールを使えば、Bingでの検索状況に加えて、CopilotなどのAIに自社のページがどう引用されているかを無料で確認できます。
当社サイトでも、GoogleとBingで「AIに選ばれるページ」がまったく違うこと、問い合わせにつながる質問ではまだ引用が少ないことがわかりました。

まずはサーチコンソールからのインポートで登録し、重要なページをURL検査で確認するところから始めてみてください。
Googleだけを見ていたときには気づけなかった、自社サイトの意外な姿が見えてくるはずです。

とはいえ、IndexNowの設定や構造化データの修正は、制作チームとの調整が必要になることも多いですよね。
データを見て「で、何から直せばいいの？」と手が止まってしまう方も少なくありません。
クイックリーは、Google Premier Partnerとしての運用実績と、製造業を中心に200社以上を支援してきた経験をもとに、SEOからAI検索への対策、Webマーケティング全体の設計まで一貫してお手伝いしています。
大阪を拠点に全国対応していますので、「うちのサイトはBingやAIでどう見えているんだろう」と気になった方は、お気軽にご相談ください。

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出典・参考情報

• 【出典】StatCounter Global Stats（日本のパソコン検索エンジンシェア）：https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share/desktop/japan
• 【出典】StatCounter Global Stats（日本の検索エンジンシェア）：https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share/all/japan
• 【出典】総務省 令和8年版 情報通信白書「検索サービス」：https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/html/nd217300.html
• 【出典】Bing Webmaster Blog「Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview」：https://blogs.bing.com/webmaster/February-2026/Introducing-AI-Performance-in-Bing-Webmaster-Tools-Public-Preview
• 【出典】Bing Blog「New AI Visibility Insights in Bing Webmaster Tools: Intents, Topics, Citation Share, Compare」：https://blogs.bing.com/search/June-2026/New-AI-Visibility-Insights-in-Bing-Webmaster-Tools-Intents-Topics-Citation-Share-Compare
• 【出典】Bing Webmaster Blog「Introducing Topics Portfolio (Beta) in AI Performance」：https://blogs.bing.com/webmaster/2026/10/introducing-topics-portfolio-beta-in-ai-performance/
• 【出典】Google検索セントラル ブログ（生成AIパフォーマンスレポート）：https://developers.google.com/search/blog/2026/06/gen-ai-performance-reports
• 【出典】Microsoft Advertising Blog「Optimizing Your Content for Inclusion in AI Search Answers」：https://about.ads.microsoft.com/en/blog/post/october-2025/optimizing-your-content-for-inclusion-in-ai-search-answers
• 【出典】IndexNow 公式サイト：https://www.indexnow.org/